所有行业的数字化转型都在持续增长，为企业创造了更多体验数字化工作环境好处的机会。制造业尤其如此，机器人技术的进步正在为更高效的未来铺平道路。
随着机器人变得越来越智能，它们的效率水平提高，每个单元的任务数量也随之增加。许多具有人工智能的机器人可以在执行过程和任务时学习它们，收集数据并在执行过程中改进它们的动作。
这些更智能的版本甚至可以具有“自我修复”功能，机器可以识别内部问题并自行修复，而无需人工干预。
这些人工智能水平的提高让我们对未来工业有了一个大致的了解，并且在工作、学习和解决人类雇员等问题时，增加机器人劳动力是可能的。
各级组织开始优先考虑其日常做法对环境的影响，这反映在它们采用的技术类型上。
现代机器人可以减少总体资源使用，因为它们可以更准确地完成工作，消除人为错误和纠正错误的额外材料。机器人还可以协助生产可再生能源设备，并为外部组织提供改善能源消耗的机会。
尽管自动化继续改善制造过程的各个方面，但2022年人机协作将继续增加。
允许机器人和人类在共享空间中工作，在执行任务时提供更大的协同作用，并且机器人学会实时响应人类的动作。这种安全共存可以在人类可能需要将新材料带到机器、更改程序或检查新系统运行的环境中看到。组合方法还允许更灵活的工厂流程，允许机器人完成单调和重复的任务，并允许人类提供必要的即兴创作和改变。
更智能的机器人对人类也更安全。这些机器人可以感知人类何时在附近，并相应地调整路线或采取措施防止碰撞或其他安全危险。机器人在2021没有统一感。相反，他们使用了一系列的设计和材料来满足他们的目的。工程师们正在突破目前市场上现有产品的限制，创造出比他们的前辈更小、更轻、更灵活和流线型的设计。
这些简化的框架还使用智能技术，可以轻松编程和优化以实现人机交互。每单位使用较少的材料也有助于降低底线并增加总体生产成本。工业部门是技术的早期采用者。然而，机器人提供的生产力不断提高，许多其他行业也采用了令人兴奋的新解决方案。
智能工厂正在颠覆传统的生产线，食品饮料、纺织和塑料制造业的机器人和自动化已经成为常态。
这在开发过程的各个领域都可以看到，从先进的机器人从托盘中取出烘焙食品，将随机定向的食品放入包装，到作为纺织品质量控制的一部分监测准确的色调。
随着云技术的广泛应用和远程运行的能力，由于直观机器人技术的影响，传统制造设施将很快成为生产力的中心。